人工智能数据工程技术

一、专业基本信息

专业全称:人工智能数据工程技术

专业代码:510217

学制:三年

所属大类:电子与信息大类-计算机类

面向行业:软件和信息技术服务业、互联网和相关服务、计算机、通信和其他电子设备制造业

二、培养目标

本专业面向人工智能产业与智能制造发展需求，培养德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。学生具备人工智能基础、数据处理、机器学习、工业智能理论基础，熟练掌握AI数据标注、数据处理、模型应用、智能质检、工业互联网运维、AI系统测试等核心技能，兼具工程思维、工匠精神与岗位适配能力，能在人工智能企业、智能制造工厂、数字经济园区从事AI数据工程、智能应用部署、工业质检、AI 技术服务等工作。

三、核心课程

人工智能综合项目开发、人工智能系统部署与运维、计算机视觉应用开发、人工智能数据服务、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发

四、专业特色与优势

1、实训条件优越：配备5G移动通信、网络综合实训室、人工智能实训室等实训室，满足全流程实训教学需求和比赛需求

2、深化校企合作：与深圳市讯方技术股份有限公司共建人工智能产业学院，签订订单班，校企共同研制专业人才培养方案，人才培养方案课程设置紧贴产业需要，与岗位高度匹配课程，引入企业真实项目案例，课程以项目实训为主。

3、师资力量雄厚：双师型教师+企业导师联合授课，教师均具备行业一线从业经验，兼具理论教学与实操指导能力；

4、驻校运营+全程就业服务，高质量就业有保障：学生在校期间学生可参各类比赛增强技能，提升就业优势，依托讯方驻校运营团队，提供全程职业指导、简历优化、面试训练；通过华为人才联盟双选会等定向输送岗位，保障学生高薪对口就业，订单班学生就业率可达98%。

五、就业方向

1、主要就业领域:

人工智能企业、软件开发企业、互联网公司、电信运营商、智能制造企业、企事业单位信息技术部门

2、主要就业岗位:

AI数据采集与预处理技术员、算法模型训练与测试工程师、人工智能系统集成与运维工程师、人工智能训练师、

3、发展前景:

随着国家人工智能战略深入推进及大模型、AIGC等新技术广泛应用，人工智能数据工程技术专业毕业生职业发展前景广阔，可向AI算法工程师、大模型应用工程师、数据架构师、AI系统运维专家、智能计算平台工程师等高层次技术岗位发展，在数字经济时代具备较强的可持续发展能力与岗位晋升空间。